Technologie

Top 3 afbeeldingsfouten

Automatische kwaliteitscontroles, ook wel 'first gate checks' genoemd, worden in realtime uitgevoerd bij elke foto-upload. Photo Collect De AI analyseert de afbeelding op de meest voorkomende fouten. Als de afbeelding niet in orde is, wordt deze geweigerd met vermelding van de fout en wordt er om een verbeterde afbeelding gevraagd. Onze feiten en cijfers laten zien wat de weigeringspercentages zijn, hoeveel foto's er bij de tweede poging zonder klachten doorkomen en wat de redenen voor weigering zijn.

Eerst de belangrijkste gegevens: Bij 7,5% van de foto-uploads door één persoon wordt de foto automatisch geweigerd. Driekwart van deze mensen dient vervolgens bij de tweede poging een geaccepteerde foto in, 17% heeft een derde en 9% een vierde poging nodig.

Bij de vierde poging wordt de AI overgeslagen en wordt de afbeelding toch geaccepteerd. Op deze manier kan worden uitgesloten dat mensen met een lichamelijke beperking door de AI worden geweigerd bij het uploaden. Als de fotokwaliteit onvoldoende is, kan de foto nog steeds worden geweigerd tijdens de handmatige kwaliteitscontrole.

Het totale aantal succesvolle foto-uploads wordt echter slechts licht verminderd door de eerste poortcontroles: 99,4% van alle mensen slaagt erin een foto in te sturen die wordt geaccepteerd door de AI.

Redenen voor weigering

Plaats 1: Met iets minder dan 42% is de randafstand de meest voorkomende reden voor afwijzing. Deze wordt in in totaal 3% van de uploads als onvoldoende gecategoriseerd. Als de afstand tot de rand te klein is, kan de foto niet goed worden bijgesneden en ontstaan er gaten, meestal onder de kin of door bijgesneden kapsels. Photo Collect Dit probleem komt vaak voor bij bestaande pasfoto's. definieert een "veiligheidszone" rond het gezicht, die altijd moet worden gevuld met beeldinhoud.

De rode rechthoek (1, "Veiligheidszone") moet worden gevuld met beeldinhoud, die bovenaan (2) en onderaan (3) ontbreekt.

Photo Collect Rang 2: Een gezicht met een te lage resolutie wordt bekritiseerd in 21% van de afwijzingen of 1,6% van alle uploads. kijkt niet alleen naar de resolutie van de ingediende foto, maar ook naar het aantal pixels in het relevante gezichtsgebied. Volgens de ICAO-standaard moeten er horizontaal minstens 100 pixels tussen de pupillen zitten. Deze fout treedt op als de resolutie van de foto's vanaf het begin te laag is (wat vaak het geval is bij oude afbeeldingsbestanden), of als de persoon op de foto van te ver is gefotografeerd.

Volgens de ICAO-standaard moeten er minstens 100 pixels tussen de pupillen zitten.

Rang 3: Een onjuiste positie van het hoofd is de oorzaak van 19% van de afwijzingen en komt voor in 1,4% van alle uploads. Photo Collect Hier wordt onderscheid gemaakt tussen het vaak voorkomende links/rechts wegkijken ("yaw", 85%) en de opname vanuit het kikker/vogelperspectief ("pitch", 15%). Photo Collect De rotatie van het hoofd wordt automatisch gecorrigeerd door en verschijnt daarom niet in deze statistieken.

Te ver naar rechts kijken leidt tot ongewenste resultaten en wordt automatisch afgewezen.

Interessant: Foto's met hygiënemaskers waren wijdverspreid in 2021 - vanaf medio 2022 vinden we nauwelijks nog dergelijke uploads. Groepsfoto's met meer dan één persoon zijn extreem zeldzaam en komen in slechts 0,09% van alle uploads voor.

Conclusie

De kwaliteitscontroles hebben bewezen een effectieve en kostenefficiënte manier te zijn om duidelijk slechte foto's eruit te filteren en latere afwijzing bij handmatige kwaliteitscontrole te voorkomen. Aangezien de foto bij 7,5% van de mensen minstens één keer automatisch wordt afgekeurd, gaan we ervan uit dat de kwaliteitscontroles het afkeuringspercentage bij de handmatige kwaliteitscontrole met ongeveer een derde (5 van de 15 procentpunten) kunnen verminderen.

Gebruikte gegevens

Photo Collect De gegevens zijn afkomstig van verschillende instanties uit het voorjaar van 2023. De analyse is gebaseerd op ongeveer 23.000 foto's.

Algemene uploadsFrequentieReden
3.10%41.59%Randafstand
1.58%21.26%Resolutie (gezicht)
1.41%18.98%Hoofdpositie
0.70%9.40%Wazig
0.43%5.72%Overbelicht
0.09%1.17%Groep
0.05%0.70%Beeldruis
0.03%0.47%Geen gezicht
0.03%0.35%Beeldkwaliteit
0.03%0.35%Onderbelicht

Meer blogberichten